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AI 编程第一课：把大需求拆成 AI 一次就能搞定的小任务。按技术层、变更范围、风险三种框架拆解，附反模式案例与实战练习。

AI 写的代码"看起来对"和"真的对"之间可能隔着一个生产事故。五层校验金字塔（可运行性 / 规范性 / 类型 / 架构 / 业务）+ 2 分钟快速校验清单 + AI 自检技巧。

AI 输出质量 = f(模型能力, 上下文质量)。本讲系统讲显式 / 隐式 / 对话三类上下文管理、IDE Rules 文件、git 上下文与信噪比模型。

AI 在你手里的上限 = min(AI 能力, 你的判断力)。整门课最重要的一讲：What/How/Why 三层知识模型、语言框架 / 领域概念 / 工程实践 / 系统架构 / 历史上下文五大维度。

前端开发者的高级 AI 技能：Skills 工具调用、Function Calling 函数调用、MCP 协议、Repomix 全量上下文、v0.dev 原型生成、Aider 工作流与 AI 驱动 TDD 实践。

AI 第一次输出完美的概率极低，但第二次修正后完美的概率极高。本讲讲怎么用精准反馈引导 AI 修正——方向性反馈、伪代码引导、模板化与节奏感。

AI 时代开发者效率提升系统课程：六大模块，涵盖问题拆解、上下文管理、输出校验、迭代引导、领域深度与高级 AI 进阶技能，帮你从"会用 AI"进阶到"精通驾驭 AI"。